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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/36G6PES
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/11.30.12.58
Última Atualização2022:05.30.17.25.06 (UTC) sergio
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/11.30.12.58.18
Última Atualização dos Metadados2022:05.30.17.25.09 (UTC) sergio
Chave SecundáriaINPE-16649-TDI/1612
Chave de CitaçãoSilva:2010:DeDiSo
TítuloDetecção de distúrbios solar-interplanetários combinando observações de satélite e de raios cósmicos de superfície para aplicação em clima espacial
Título AlternativoSolar-interplanetary disturbances detection combining satellite and ground cosmic rays observations for space weather aplication
CursoGES-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2010
Data2009-12-18
Data de Acesso04 maio 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Geofísica Espacial)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas140
Número de Arquivos1
Tamanho21058 KiB
2. Contextualização
AutorSilva, Marlos Rockenbach da
GrupoGES-SPG-INPE-MCT-BR
BancaMuralikrisna, Polinaya (presidente),
Dal Lago, Alisson (orientador),
Echer, Ezequiel
Alves, Maria Virgínia
Schuch, Nelson Jorge
Raulin, Jean-Pierre
Serbeto, Antonio de Padua Brito
Endereço de e-Mailmarlosrs@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2009-11-30 12:58:19 :: marlosrs@gmail.com -> yolanda ::
2009-12-09 19:26:29 :: yolanda -> marlosrs@gmail.com ::
2010-02-03 11:13:57 :: marlosrs@gmail.com -> yolanda ::
2010-02-23 12:15:59 :: yolanda -> camila ::
2010-03-08 14:58:16 :: camila -> ricardo ::
2010-04-20 16:19:29 :: ricardo -> viveca@sid.inpe.br ::
2010-04-27 16:32:40 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator ::
2018-08-14 15:15:20 :: administrator -> sergio :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavetempestades geomagnéticas
raios cósmicos
estruturas solares
previsão de tempestades geomagnéticas
clima espacial
cosmic rays
geomagnetic storms
solar structures
geomagnetic storms prediction
space weather
ResumoNesta tese é mostrada que a nova metodologia proposta para a análise dos dados da Rede de Muons, em operação desde 2001, passando a chamar-se Rede Global de Detectores de Muons (Global Muon Detector Network) - GMDN após 2006, pode ser uma importante ferramenta para a previsão de estruturas solares que causam tempestades geomagnéticas. Para isto foram utilizados dados registrados pelos instrumentos a bordo do satélite Advanced Composition Explorer - ACE, e dados de raios cósmicos de superfície dos telescópios que formam a GMDN no período de 2001 a 2007. Os telescópios cintiladores de muons encontram-se instalados no Observatório Espacial do Sul - OES/CRS/CIE/INPE-MCT em São Martinho da Serra, Brasil, Nagoya University em Nagoya, Japão, Australian Antartic Division - University of Tansmania em Hobart, Australia e Kuwait University no Kuwait. Os eventos foram classificados de acordo com a intensidade das tempestades medida pelo índice Dst, da seguinte forma: Tempestades Moderadas - MS (- 50 > Dst > -100), Tempestades Intensas - IS (-100 > Dst > -250) e Tempestades Superintensas - SS (Dst < -250). A nova metodologia foi comparada a metodologia de Munakata et al. (2000), sendo observado o dobro de precursores para os três tipos de tempestades com a metodologia proposta nesta tese. As tempestades superintensas são as de maior "previsibilidade", seguidas pelas tempestades intensas e a de menor observação de precursores são as tempestades moderadas. Também foi comprovada a melhoria da metodologia proposta nesta tese, tanto no número de precursores observados, quanto na qualidade de observação dos efeitos, em relação à metodologia de Munakata et al, (2000), e pela primeira vez, há indícios de precursores de tempestades causadas por regiões de interação corotantes (Corotating Interaction Region - CIR). ABSTRACT: In this thesis we show that the new methodology to analize data from the Muon Network in operation since 2001, being called Global Muon Detector Network - GMDN after 2006, can be considered an important tool for the forecasting of solar structures causing geomagnetic storms. Interplanetary and cosmic ray ground based data registered by the instruments onboard the Advanced Composition Explorer (ACE) satellite, and ground based cosmic rays detectors that compose the Muon Network were analyzed from 2001 to 2007. Four different muon cintillator telescopes were used for this study: one installed in the Southern Space Observatory - SSO/CRS/CIE/INPE-MCT, in São Martinho da Serra, Brazil; the other one in Nagoya University, in Nagoya, Japan; another one in the Australian Antartic Division - University of Tansmania in Hobart, Australia; and the last one in the Kuwait University in Kuwait City, Kuwait. The events analyzed were classified into three cathegories according to the storm intensity measured by the Dst index: Moderate Storms (MS) (-50 > Dst > -100 nT), Intense Storms (IS) (-100 > Dst > -250 nT), and Superstorms (SS) (Dst < -250 nT). The new methodology were compared with Munakata et al. (2000) methodology, where were observed that two times of precursors for that three kinds of storms were observed by the methodology proposed in this thesis. Super storms are the ones with the largest "previsibility", followed by the intense storms, and the smaller precursors observation are moderate storms. We could verify that the Proposed Methodology improved, as much in the number of observed precursors, as in the quality of the effects observed, compared to the Munakata et al, (2000)'s methodology, and for the first time, there is indication of precursors of geomagnetic storms caused by Corotating Interaction Region - CIR.
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2PBEE
DivulgaçãoNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
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